为进一步贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中对人工智能赋能教育创新的战略部署，紧密对接上海新型产业体系与临港新片区智能制造发展需求，围绕学校“探索面向未来的‘AI+卓越现场工程师’培养新机制”的教学改革重点任务，3月18日，教务处集中举行AI赋能教学改革项目中期成果展示暨答辩会。
成果展示分三个专场进行。在AI+专业改造专场，各建设项目主要围绕现有专业如何构建专业“AI能力画像”，建设“数据集-算法-应用”三级教学资源库，实施专业核心课程与产教融合实践课程的数字化改造等方面进行了现场展示。
机械学院AI赋能专业群建设，聚焦机械设计、机械电子、智能制造、新能源汽车四个专业的系统性智能化升级。项目已完成“学院-专业”两级展示门户建设，涵盖专业特色、竞赛成果、实践基地等信息；依托超星平台完成四个专业培养方案录入，构建包含培养目标、毕业要求、课程支撑矩阵的完整课程图谱，实现课程体系可视化呈现。在数据分析方面，利用大数据AI技术构建人才需求分析模块，可评估市场需求与培养目标的匹配度，并完成毕业要求达成度分析的数据基础搭建，为课程评价与持续改进提供科学依据。
电气学院自动化专业已建设智慧专业门户，在11项毕业要求中系统融入AI能力指标，构建覆盖“AI核心课程—AI融合课程—AI实践课程”的完整课程图谱，可实现专业成果立体化展示和专业知识可视化呈现。
在AI+微专业建设专场，各建设项目主要围绕AI赋能跨学科培养、快速响应技术迭代和产业需求变化等方面进行了现场展示。
电子信息学院“人工智能+”微专业紧扣临港新片区人工智能产业发展需求，构建“同根异果”课程体系，与华清远见合作推进深度学习、Python程序设计、人工智能导论等课程的实验平台设计，《计算机辅助翻译》等微课程借助5181CAT平台对接DeepSeek，以“AI预翻译+译后编辑”流程完成真实翻译项目，为跨学院协同培养AI复合型人才提供了有益探索。
材料学院“半导体器件制造”微专业围绕“AI+微专业”融合的工作目标，以超星平台为基础，构建集成电路制造微专业的“知识-能力-问题”三维联动的专业图谱体系，推进课程体系智能化重构，完成集成电路制造微专业人才培养方案升级。
在数智课程专场，各建设项目主要围绕如何利用知识图谱与AI技术重构课程体系，将深度学习、大数据分析等前沿内容融入教学，依托知识点视频、数字教材、虚拟仿真实验项目等数字化资源以及AI学习工具等方面进行了现场展示。
电子信息学院《操作系统原理》课程通过图谱构建，新增题库800余道，初步开发了“OS学习引导”“OS实验”等AI智能体，开展学生AI学情分析、AI作业答题与批阅等探索，用平台学情数据等为教学持续改进提供有力支撑。
机械学院《汽车嵌入式系统及应用》数智课程聚焦“智能系统设计”核心能力，构建STM32F103三级知识图谱，覆盖外设模块、时钟树、中断系统等内容，帮助学生实现个性化学习路径推荐。课程打造的“STM32CubeMX+VSCode+Proteus”AI软件工具链，支持代码自动生成、实时代码纠错与编译智能调试。
外国语学院《大学英语1》数智课程面向全校3000余名学生，构建覆盖16个单元、672个知识点的系统化知识图谱。录制教学视频209个、总时长517分钟，建成813题的校本化试题库，实现AI辅助过程性评价与自动批改169次。课程采用“线上自主学习+线下深度研讨”翻转课堂模式，应用FIF口语系统等AI工具，学生活跃率高达97.5%。团队教师荣获2025年全国高校混合式教学创新大赛二等奖、上海市教师教学创新大赛一等奖等荣誉。
本次中期展示邀请了东华大学教务处处长杜明教授、同济大学航空航天与力学学院副教授吴艾辉、华东师范大学课程建设技术中心主任吴平颐等担任点评专家。专家们对学校AI赋能教育教学改革成效给予充分肯定，并结合各项目建设情况，从AI技术与课程深度融合、教学模式创新、学生能力培养等维度进行专业点评，并提出针对性改进建议。
本次展示活动是对我校AI赋能教学改革阶段性成果的集中检验，也是推动项目高质量建设、促进教师交流学习的重要平台。通过答辩交流，各项目团队进一步明确了建设目标与改进方向，为后续课程优化、专业升级及成果凝练等工作奠定了坚实基础。（供稿：教务处）
